Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học (NCKH) lần thứ 4 của Khoa Đào tạo Quốc tế đã khép lại với những dấu ấn đậm nét về một thế hệ sinh viên bản lĩnh, nhạy bén với công nghệ (AI, Edge Computing) và sắc sảo trong tư duy phân tích dữ liệu. Không chỉ dừng lại ở các mô hình lý thuyết trên trang giấy, những công trình năm nay đã vươn tầm thành các sản phẩm phần mềm hoàn thiện, sẵn sàng giải quyết các "nỗi đau" thực tiễn của doanh nghiệp và xã hội.

Sự kiện năm nay quy tụ quy mô hoành tráng với gần 200 sinh viên tham dự, bao gồm các báo cáo viên và đông đảo sinh viên quan tâm học hỏi. Điểm nhấn ấn tượng nhất về mặt chất lượng chính là tỷ lệ bài báo được chọn lọc nghiêm túc để báo cáo trước Hội đồng: Khối CMU (Công nghệ Phần mềm) có 15/21 bài được chọn, và Khối PSU (Quản lý Kinh tế) 13/13 bài được chọn. Các đề tài được chia thành 4 tiểu ban chuyên môn sâu, tạo nên một không gian tranh biện học thuật bùng nổ, đa chiều và nghiêm túc.

KHỐI IT (CMU): KHI NGHIÊN CỨU HÀN LÂM GẮN LIỀN VỚI "ĐỘ HOÀN THIỆN SẢN PHẨM"

Một trong những tiêu chí được hội đồng chuyên môn năm nay là đánh giá mức độ hoàn thiện của sản phẩm phần mềm (Software Engineering) bên cạnh hàm lượng khoa học. Sinh viên khối ITCMU đã chứng minh năng lực Full-stack xuất sắc khi "đóng gói" các thuật toán AI thành những hệ thống Web/Mobile App, Microservices chạy thực tế với tính ứng dụng cao.

Đặc biệt, đây là năm đầu tiên lĩnh vực An ninh mạng (Cybersecurity) có đại diện tham gia và cả 2 đề tài đều xuất sắc đạt giải lần này. Điều này cho thấy sự nhanh nhạy của sinh viên trong việc nắm bắt các lỗ hổng bảo mật kỷ nguyên số.

📊 KHỐI KINH TẾ (PSU): GIẢI MÃ TÂM LÝ GEN Z BẰNG CÁC MÔ HÌNH PHÂN TÍCH ĐỈNH CAO

Không kém cạnh khối Kỹ thuật, sinh viên khối PSU đã thể hiện tư duy phân tích dữ liệu chuyên nghiệp khi ứng dụng các mô hình cấu trúc tuyến tính PLS-SEM, phân tích đa nhóm (MGA) trên nền tảng SmartPLS. Các bạn đã mổ xẻ những vấn đề cực kỳ thời sự: Từ "tẩy xanh" (Greenwashing) trong F&B, đầu tư tiền ảo (Crypto), đến vay ngang hàng (P2P Lending), đưa ra những hàm ý quản trị đắt giá cho doanh nghiệp.

🏆 PHÂN TÍCH CHUYÊN SÂU CÁC ĐỀ TÀI ĐẠT GIẢI NHẤT VÀ NHÌ

Các đề tài đạt giải Nhất và Nhì đều là những công trình có tính đột phá về phương pháp luận và có tính ứng dụng thực tiễn và mức độ hoàn thiện cao.

🥇 Hai Ngôi Vương Giải Nhất: Đột phá AI Giáo dục & Tiếp thị Bền vững

1. Đề tài: "Ứng dụng AI xây dựng Hệ thống thi trực tuyến có hỗ trợ phát hiện gian lận (OEM)" Nhóm tác giả: Đỗ Xuân Trường, Phạm Lê Vinh, Phan Quang Trung, Trần Văn Lực (Khối CMU)

• Phân tích điểm sáng: Đây là một nghiên cứu xuất sắc, phù hợp về mặt kiến trúc hệ thống và độ hoàn thiện sản phẩm. Nhóm không chỉ nhận diện gian lận qua hình ảnh (RetinaFace/ArcFace) mà còn giải quyết một bài toán khó: "Gian lận ngữ nghĩa" trong thi tự luận.
• Năng lực sinh viên: Nhóm đã tích hợp thành công mô hình ngôn ngữ tiếng Việt PhoBERT cùng kỹ thuật Suy luận ngôn ngữ tự nhiên (NLI) để chấm điểm tự luận theo không gian cộng hưởng ngữ nghĩa. Hệ thống OEM được xây dựng chuẩn Microservices, có cả Mobile App, Web Admin hoạt động realtime, đạt độ tương quan chấm điểm lên tới 97% so với giảng viên.

2. Đề tài: "Tác động của nhận thức tẩy xanh đến hành vi tiêu dùng F&B xanh của sinh viên Đà Nẵng..." Nhóm tác giả: Nguyễn Trần Uyên Trang, Lê Bảo Châu, Trần Như Thảo, Nguyễn Quốc Vinh, Nguyễn Đắc Minh Tâm (Khối PSU)

• Phân tích điểm sáng: Nhóm nghiên cứu đã chạm đúng vào "nỗi đau" của các chiến dịch Marketing hiện đại: Hiện tượng lừa dối sinh thái (Greenwashing).
• Năng lực sinh viên: Bằng việc tích hợp mô hình S-O-R xuất sắc, nhóm đã đưa một khái niệm tâm lý học chuyên sâu là "Sự mệt mỏi xanh" (Green fatigue) vào làm biến trung gian và "Chủ nghĩa hoài nghi" làm biến điều tiết. Với 251 mẫu hợp lệ xử lý qua PLS-SEM, nghiên cứu đã giải mã cơ chế tâm lý đứt gãy giữa ý định và hành vi tiêu dùng thực tế của Gen Z, mang lại những khuyến nghị cực kỳ giá trị cho ngành F&B tại Đà Nẵng.

🥈 Ba Giải Nhì Xuất Sắc: Tiên phong An ninh mạng, Khai phá Dữ liệu & Fintech

1. Đề tài: "Nghiên cứu AI phân tầng nhằm giảm dương tính giả trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng (NIDS)" Nhóm tác giả: Huỳnh Chí Trung, Nguyễn Văn Chung, Phạm Nam Vũ (Khối CMU)

• Phân tích điểm sáng: Đại diện đầu tiên của mảng An ninh mạng đã tỏa sáng. Bài toán giảm "dương tính giả" (cảnh báo sai) là nỗi ám ảnh của các trung tâm SOC thực tế.
• Năng lực sinh viên: Nhóm đã xây dựng một pipeline Multi-Stage AI phù hợp: Lớp 1 dùng Autoencoder (Học sâu) để lọc nhiễu, Lớp 2 tối ưu ngưỡng F1-score, Lớp 3 dùng Ensemble Learning (Stacking) để phân loại mã độc. Đạt độ chính xác 99.84% trên tập dữ liệu CIC-IDS-2017, công trình này chứng minh sinh viên hoàn toàn am hiểu và ứng dụng các thuật toán Deep Learning trong Cybersecurity.

2. Đề tài: "Khung Học Máy Kết Hợp Thống Nhất Cho Ước Lượng Công Sức Phần Mềm Trên Nhiều Lược Đồ Đo Lường" Nhóm tác giả: Nguyễn Nhật Huy, Đặng Nhật Minh, Nguyễn Hữu Hưng, Trần Văn Vũ (Khối CMU)

• Phân tích điểm sáng: Đây là một công trình Khoa học Dữ liệu (Data Science) với nghiên cứu chuẩn mực, công trình đã nộp vào tạp chí chuyên ngành quốc tế và đang được review.
• Năng lực sinh viên: Nhóm đã tổng hợp và tiền xử lý một lượng dữ liệu tốt: 3.054 dự án phần mềm từ 18 nguồn công khai. Việc ứng dụng các phương pháp kiểm định thống kê chuẩn mực (Wilcoxon, hiệu chỉnh Holm-Bonferroni, kiểm định chéo LOSO) để chứng minh sức mạnh của thuật toán Random Forest cho thấy tư duy nghiên cứu vô cùng bài bản, minh bạch và hàn lâm.

3. Đề tài: "Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ cho vay ngang hàng P2P Lending..." Nhóm tác giả: Nguyễn Thị Diễm Quỳnh, Phạm Nữ Kiều Diễm, Bùi Nhật Nam, Văn Thành Nhân (Khối PSU)

• Phân tích điểm sáng: Đề tài Fintech này đánh đúng vào một thị trường rủi ro cao tại Việt Nam hiện nay.
• Năng lực sinh viên: Nhóm đã khảo sát quy mô phù hợp (515 mẫu) và sử dụng Bootstrap 5.000 mẫu lặp. Điểm đột phá là đã chứng minh được "tín hiệu thể chế hai chiều": Chính sách pháp lý không tác động trực tiếp mà vừa củng cố niềm tin, vừa làm gia tăng nhận thức rủi ro của người dùng. Đây là một phát hiện vô cùng sâu sắc về kinh tế học hành vi.

📋 VINH DANH DANH SÁCH CÁC ĐỀ TÀI ĐẠT GIẢI (CĂN CỨ THEO QUYẾT ĐỊNH CỦA HỘI ĐỒNG)

Ngoài 5 đề tài xuất sắc nhất, Hội nghị cũng chứng kiến những dự án mang tính nhân văn và đột phá công nghệ cao lọt vào vòng trao giải.

Hạng Mục	Tên Đề Tài	Nhóm Tác Giả
GIẢI NHẤT	Ứng dụng AI xây dựng Hệ thống thi trực tuyến có hỗ trợ phát hiện gian lận	Đỗ Xuân Trường, Phạm Lê Vinh, Phan Quang Trung, Trần Văn Lực
GIẢI NHẤT	Tác động của nhận thức tẩy xanh đến hành vi tiêu dùng F&B xanh của sinh viên Đà Nẵng: Vai trò trung gian...	Nguyễn Trần Uyên Trang, Lê Bảo Châu, Trần Như Thảo, Nguyễn Quốc Vinh, Nguyễn Đắc Minh Tâm
GIẢI NHÌ	Nghiên cứu AI phân tầng nhằm giảm dương tính giả trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng	Huỳnh Chí Trung, Nguyễn Văn Chung, Phạm Nam Vũ
GIẢI NHÌ	Nâng cao độ chính xác của ước tính nỗ lực phần mềm Sử dụng học máy trên ba lược đồ	Nguyễn Nhật Huy, Đặng Nhật Minh, Nguyễn Hữu Hưng, Trần Văn Vũ
GIẢI NHÌ	Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ cho vay ngang hàng P2P Lending...	Nguyễn Thị Diễm Quỳnh, Phạm Nữ Kiều Diễm, Bùi Nhật Nam, Văn Thành Nhân
GIẢI BA	Hệ thống định lượng ô nhiễm môi trường dựa trên học đa nhiệm và hồi quy thứ tự	Nguyễn Thị Thùy Trinh, Phan Nhị Quốc Khánh, Nguyễn Võ Văn Phát...
GIẢI BA	Hệ thống nhận diện và phân loại vết thương ngoài da (SkinAid)	Phan Hoàng Minh, Bùi Lê Tuấn, Phan Công Bình...
GIẢI BA	Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định đầu tư tài chính của Gen Z: Vai trò biến điều tiết của KOLs	Nguyễn Hữu Ý, Trần Võ Ngọc Tuyền, Phan Nhật Minh Tâm
GIẢI BA	Ảnh hưởng của công nghệ Virtual Try On - VTO đến ý định mua mỹ phẩm trực tuyến	Nguyễn Bích Ngân Duyên, Nguyễn Thị Bích Phương, Nguyễn Phạm Huyền Trang
GIẢI TƯ	(8 đề tài xuất sắc bao gồm mảng An ninh mạng, Edge AI, RAG Chatbot, NLP, và Kinh tế tuần hoàn)	Bùi Thành Nghĩa (EZPark), Nguyễn Đình Tuấn (EdVision), Lê Phan Nhật Linh (ADAS), Đinh Vĩnh Giang (Deepfake), Nguyễn Khánh Duy (StoreLens), Nguyễn Công Quốc Hoàng (SOC Multi-Agent), Đặng Lê Khánh Linh (Refill Beauty), Nguyễn Thị Kim Giang (Quản lý chi tiêu).

(Ghi chú: Đề tài "Xây Dựng Hệ Thống Quản Lý Bảo Mật Mạng Tự Động Sử Dụng AI Agent" của nhóm Nguyễn Công Quốc Hoàng đạt Giải Tư đã đánh dấu sự thành công rực rỡ của mảng An ninh mạng trong lần đầu ra quân).

Hội nghị Sinh viên NCKH lần thứ 4 của Khoa Đào tạo Quốc tế không chỉ là một sân chơi học thuật mà đã thực sự trở thành một "bệ phóng công nghệ và kinh tế". Các sản phẩm hoàn thiện ở mức độ tốt & thực tiễn từ khối CMU, kết hợp cùng năng lực khai phá dữ liệu sắc sảo từ khối PSU đã khẳng định chất lượng đào tạo vượt trội của nhà trường. Xin chúc mừng tất cả các nhóm sinh viên và giảng viên hướng dẫn đã tạo nên một kỳ kỷ yếu rực rỡ và tự hào!