1. Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Robot Dịch vụ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra sự thay đổi mang tính cách mạng trong chiến lược marketing và quản trị hành trình khách hàng,. AI không chỉ hỗ trợ tự động hóa các tác vụ mà còn được ứng dụng dưới dạng các chatbot và robot dịch vụ (service robots) thay thế con người trong các công việc giao tiếp tuyến đầu,. Nhờ khả năng dự đoán chính xác nhu cầu, AI có thể làm thay đổi mô hình kinh doanh bán lẻ từ "mua sắm rồi mới giao hàng" sang "giao hàng rồi mới mua sắm" dựa trên các thuật toán dự báo. Bên cạnh đó, AI tạo sinh (Generative AI) đang được sử dụng rộng rãi để tự động tạo văn bản, hình ảnh, video và ảnh động nhằm cung cấp nội dung quảng cáo siêu cá nhân hóa ở quy mô lớn theo thời gian thực,.

2. Tiếp thị qua Mạng xã hội, Video ngắn và Người ảnh hưởng (Influencer Marketing) Mạng xã hội như Facebook, Instagram, TikTok và Snapchat đã chuyển dịch thành một hệ sinh thái tiếp thị phức tạp, nơi các thuật toán và video ngắn định hình sự tương tác của người dùng,,. Trong bối cảnh này, truyền miệng điện tử (eWOM) và nội dung do người dùng tạo (UGC) tiếp tục đóng vai trò chủ đạo trong việc thúc đẩy doanh số và định hình thái độ của người tiêu dùng,,. Cùng với đó, tiếp thị qua người ảnh hưởng (influencer marketing) đang đối mặt với yêu cầu khắt khe về tính xác thực (authenticity) và độ tin cậy, bởi người tiêu dùng và những người theo dõi ngày càng nhạy cảm với các bài đăng tài trợ thiếu minh bạch,,.

3. Phân tích Dữ liệu Lớn (Big Data) và Tiếp thị Dựa trên Bằng chứng Dữ liệu lớn đang chuyển đổi marketing từ việc ra quyết định dựa trên cảm tính sang khoa học dựa trên dữ liệu,. Các doanh nghiệp sử dụng công nghệ học máy để theo dõi hành vi, phân khúc khách hàng theo thời gian thực, đưa ra các đề xuất sản phẩm và dự báo tỷ lệ rời bỏ của khách hàng. Việc khai thác dữ liệu từ các nguồn phi cấu trúc như văn bản, giọng nói, và biểu cảm khuôn mặt cũng đang giúp các nhà tiếp thị hiểu sâu hơn về cảm xúc của người tiêu dùng ngay tại điểm bán hoặc qua các nền tảng kỹ thuật số,.

4. Tiếp thị Đa kênh (Omnichannel) và Di động (Mobile Marketing) Người tiêu dùng hiện nay kỳ vọng một trải nghiệm liền mạch, tích hợp hoàn hảo giữa các kênh vật lý, kỹ thuật số và xã hội,. Điện thoại di động đã trở thành "màn hình thứ nhất" của người dùng, thúc đẩy sự phát triển của tiếp thị dựa trên vị trí (Location-Based Advertising - LBA),. Công nghệ này cho phép các nhãn hàng gửi thông điệp và ưu đãi theo thời gian thực dựa trên vị trí địa lý hoặc ngữ cảnh hiện tại của khách hàng, từ đó gia tăng đáng kể tỷ lệ tương tác và chuyển đổi,.

5. Ứng dụng Thực tế Tăng cường (AR) và Thực tế Ảo (VR) Công nghệ AR đang được tích hợp mạnh mẽ vào trải nghiệm mua sắm, gia tăng mức độ tương tác và giữ chân khách hàng cao hơn đáng kể so với quảng cáo truyền thống. AR cho phép chèn thông tin kỹ thuật số hoặc hình ảnh sản phẩm ảo vào thế giới thực, từ đó có khả năng truyền cảm hứng cho người tiêu dùng, và trong tương lai, các sản phẩm ảo hoặc hình chiếu ba chiều có thể mở rộng danh mục sản phẩm của thương hiệu hoặc thay thế sản phẩm vật lý,,.

6. Đạo đức Dữ liệu, Tính Minh bạch và Tiếp thị Bền vững (ESG/CSR) Sự phát triển của việc thu thập dữ liệu và nhắm mục tiêu vi mô (micro-targeting) bằng AI đi kèm với những lo ngại sâu sắc về đạo đức, quyền riêng tư và thiên lệch thuật toán (algorithmic bias),,,. Khách hàng ngày càng đòi hỏi các nhãn hàng phải minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu, đồng thời các bộ luật như GDPR của Châu Âu và CCPA của Mỹ đang buộc các doanh nghiệp phải tuân thủ nghiêm ngặt các quy định bảo mật,. Ngoài ra, tiếp thị bền vững và trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp (CSR) đang nổi lên như một yếu tố quan trọng để duy trì lòng trung thành; tuy nhiên, các nhãn hàng cần tránh việc "tẩy xanh" (greenwashing) và phải truyền thông minh bạch về các nỗ lực bền vững của mình để không làm mất niềm tin của người tiêu dùng,,.

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO

1. Dwivedi, Y. K., et al. (2020). Setting the future of digital and social media marketing research: Perspectives and research propositions. International Journal of Information Management.
2. Wirtz, J., Patterson, P. G., Kunz, W. H., Gruber, T., Lu, V. N., Paluch, S., & Martins, A. (2018). Brave new world: service robots in the frontline. Journal of Service Management.
3. Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science.
4. Lamberton, C., & Stephen, A. T. (2016). A Thematic Exploration of Digital, Social Media, and Mobile Marketing: Research Evolution from 2000 to 2015 and an Agenda for Future Inquiry. Journal of Marketing.
5. Carranza, M. A. P., & Sarmiento, A. G. M. (2025). Bibliometric Analysis of Digital Marketing: Mapping the Intellectual Landscape and Emerging Trends. Psychology and Education.
6. Das, T. C., Shandilya, S., & Barman, M. (2025). Bibliometric Analysis and Systematic Review of Social Media Marketing Research Trends, Identifying Thematic Clusters and Emerging Trends. International Journal of Accounting and Economics Studies.
7. Shaheen, H. (2025). Social media marketing research: a bibliometric analysis from Scopus. Future Business Journal.