RAG là gì?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) là một phương pháp kết hợp giữa tìm kiếm thông tin (retrieval) và sinh văn bản (generation) để nâng cao hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Được giới thiệu bởi Meta AI vào năm 2020, RAG tích hợp khả năng truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu hoặc kho tài liệu bên ngoài với sức mạnh sinh văn bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như Transformer. Thay vì chỉ dựa vào kiến thức nội tại của mô hình, RAG cho phép truy cập thông tin thời gian thực, giúp trả lời chính xác và cập nhật hơn