Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Lần Thứ 3: Những Đề Tài Xuất Sắc và Đánh Giá Chất Lượng Nghiên Cứu

Ngày 26 tháng 4 năm 2025, Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ 3 của Khoa Đào tạo Quốc tế, Đại học Duy Tân đã khép lại với sự xuất sắc của rất nhiều nghiên cứu ứng dụng thực tiễn. Các đề tài năm nay không chỉ nổi bật bởi sự sáng tạo, mà còn vì ứng dụng sâu rộng của các công nghệ tiên tiến như Trí tuệ Nhân tạo (AI), Học Máy (Machine Learning), Học Sâu (Deep Learning), và Phân Tích Dữ Liệu thực tiễn. Đặc biệt, nhiều đề tài trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin (IT) đã thể hiện sự kết hợp hoàn hảo giữa lý thuyết và thực tiễn, mở ra những ứng dụng giá trị cho cộng đồng và thị trường.

                           TS. Nguyễn Đức Mận - Lãnh Đạo Khoa ĐTQT có đôi lời chia sẻ với sinh viên về NCKH

Giải Nhất đầu tiên được trao cho nhóm sinh viên Nguyễn Trường Lâm, Nguyễn Ngọc Sơn, Tống Phước Huy, và Huỳnh Nguyên Vũ với đề tài "Programming Teaching Support System". Đề tài của nhóm nghiên cứu tập trung vào việc phát triển một hệ thống hỗ trợ giảng dạy lập trình, với mục tiêu giúp sinh viên tiếp cận dễ dàng hơn với các khái niệm lập trình cơ bản thông qua các bài tập thực hành và giao diện người dùng thân thiện.

Nguyễn Trường Lâm, đại diện nhóm nghiên cứu, chia sẻ: "Chúng tôi mong muốn tạo ra một công cụ giúp sinh viên không chỉ học lý thuyết mà còn có thể thực hành ngay trên hệ thống với các ví dụ và bài tập thực tế. Việc học lập trình không chỉ dừng lại ở việc hiểu kiến thức mà còn là khả năng ứng dụng kiến thức vào các bài tập thực tế, vì vậy hệ thống của chúng tôi cung cấp những bài tập có tính tương tác cao và dễ dàng truy cập."

Bằng cách ứng dụng các công nghệ AI và Học Máy, hệ thống này không chỉ hỗ trợ sinh viên học lập trình một cách trực quan mà còn giúp đánh giá sự tiến bộ của từng học viên qua các bài tập và tình huống thực tế. TS. Nguyễn Đức Mận, Phó Trưởng Khoa Đào tạo Quốc tế, cho biết: "Đề tài này không chỉ phù hợp với nhu cầu thực tế trong giảng dạy mà còn mở ra hướng đi mới cho việc áp dụng công nghệ vào giáo dục, tạo ra môi trường học tập hiệu quả và tích cực."

Sự hoàn thiện của sản phẩm, tính tương tác và khả năng ứng dụng vào giảng dạy hiện đại là những yếu tố chính khiến đề tài này nhận được sự đánh giá cao từ hội đồng giám khảo.

Giải Nhất thứ hai thuộc về nhóm sinh viên Lê Thị Thanh Thùy, Trương Thị Minh Hương, Phạm Huyền Nhân, Văn Thị Cẩm Nhung, Đỗ Trần Anh Thư, và Lê Thị Thanh Thùy với đề tài "Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng ngẫu hứng qua TikTok Livestream của Gen Z trên địa bàn Thành phố Đà Nẵng". Đây là một nghiên cứu rất thời sự, phản ánh sự thay đổi trong thói quen tiêu dùng của thế hệ Gen Z qua nền tảng livestream trên TikTok, nơi việc mua hàng ngẫu hứng đang trở thành xu hướng mạnh mẽ.

Lê Thị Thanh Thùy, đại diện nhóm nghiên cứu, chia sẻ: "Chúng tôi nhận thấy rằng hành vi mua sắm qua các nền tảng livestream đang trở thành một xu hướng rất mạnh mẽ, đặc biệt là với thế hệ Gen Z. Nghiên cứu của chúng tôi không chỉ phân tích những yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm mà còn cung cấp những cái nhìn sâu sắc giúp các doanh nghiệp có thể điều chỉnh chiến lược marketing hiệu quả hơn."

Ths. Lưu Thị Thu Hương nhận xét: "Đề tài này phản ánh một xu hướng tiêu dùng mới, đồng thời cũng chỉ ra những yếu tố quan trọng mà các nhà bán lẻ và doanh nghiệp cần chú ý khi xây dựng chiến lược marketing trên các nền tảng mạng xã hội. Nghiên cứu này có tiềm năng lớn trong việc giúp các công ty tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh và tiếp thị."

           

       Lãnh đạo Khoa đào Tạo Quốc tế trao thưởng cho hai nhóm Nghiên cứu Khoa học đạt giải nhất

Ứng Dụng Công Nghệ AI và Học Máy: Tạo Ra Sản Phẩm Hoàn Thiện, Mang Lại Giá Trị Thực Tiễn

Một trong những điểm nổi bật của hội nghị năm nay là sự xuất hiện của những đề tài nghiên cứu ứng dụng công nghệ AI, Học Máy và Học Sâu vào các hệ thống thực tế. Những công nghệ này không chỉ giúp tối ưu hóa các quy trình mà còn mang lại hiệu quả vượt trội trong việc giải quyết các vấn đề cụ thể. Ngoài 2 đề tài đạt giải Nhất, còn có các đề tài khác mang tính thực tiễn cao như:

• Đề tài "Ứng dụng Graph Neural Networks (GNN) và Knowledge Graph (KG) trong hệ thống gợi ý" Đề tài này, do nhóm sinh viên Hồ Thành Tiến, Nguyễn Bá Khoa, Trần Nguyễn Quốc Bảo, Trần Đình Quân, và Hồ Tấn Phong thực hiện, đã gây ấn tượng mạnh với khả năng áp dụng Graph Neural Networks (GNN) và Knowledge Graph (KG) trong việc xây dựng hệ thống gợi ý thông minh. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng GNN để phân tích các mối quan hệ giữa các thực thể trong Knowledge Graph, từ đó cung cấp các gợi ý chính xác hơn và mang tính cá nhân hóa cao cho người dùng.           

Sinh viên trình bày Nghiên cứu Khoa học tại Hội nghị

• Một ví dụ khác về ứng dụng công nghệ AI trong giáo dục là  Skystudy một ứng dụng học tiếng Anh dành cho trẻ em. Được phát triển bởi nhóm Chế Quang Khải, Phạm Tiến Hưng, Trần Duy Bách, và Lê Huỳnh Dũng, đề tài này sử dụng các thuật toán Machine Learning để nhận diện đồ vật hiển thị bằng tiếng Anh, đặt câu, phát âm …, giúp trẻ học một cách hiệu quả và vui nhộn. Ứng dụng này không chỉ giúp trẻ em học tiếng Anh mà còn giúp các bậc phụ huynh theo dõi sự tiến bộ của con mình qua các báo cáo phân tích chi tiết. Hay đề tài khác có tính ứng dụng cao trong lĩnh vực quản lý là "Approval Workflow Management System", do nhóm Hà Phương Huyền, Tăng Ngọc Tuân, Trần Thị Thu Hồng, Lê Bảo Minh, và Nguyễn Đình Khuê thực hiện. Hệ thống này giải quyết các bài toán thực tiễn, vấn đề chuyển đổi số của doanh nghiệp. Các nghiên cứu cho thấy hệ thống có thể giảm thiểu thời gian duyệt công việc và tăng hiệu quả làm việc của các phòng ban.

Hà Phương Huyền, thành viên nhóm nghiên cứu, cho biết: "Chúng tôi muốn xây dựng một hệ thống quản lý phê duyệt giúp các tổ chức có thể giảm thiểu thủ tục giấy tờ và tăng tính minh bạch trong quy trình công việc. Hệ thống có thể học từ các dữ liệu cũ để tối ưu hóa các bước duyệt công việc và đưa ra quyết định chính xác hơn."

Nhận xét về sự hoàn thiện của các sản phẩm, TS. Nguyễn Đức Mận khẳng định: "Các sản phẩm nghiên cứu năm nay đã được các nhóm sinh viên hoàn thiện rất tốt. Không chỉ dừng lại ở nghiên cứu lý thuyết, các bạn đã chú trọng đến tính ứng dụng của sản phẩm, từ đó tạo ra những giải pháp thực tế, có thể áp dụng ngay trong công việc và cuộc sống."

Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ 3 không chỉ là sân chơi học thuật mà còn là nơi các sinh viên thể hiện khả năng sáng tạo, tư duy khoa học và khả năng ứng dụng công nghệ vào thực tiễn. Các đề tài nghiên cứu đã cho thấy tiềm năng lớn trong việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến như AI, Học Máy, Học Sâu, và Phân Tích Dữ Liệu vào các lĩnh vực khác nhau, mở ra những cơ hội lớn cho sinh viên trong việc phát triển nghề nghiệp và đóng góp vào sự phát triển chung của xã hội.

Với sự thành công của hội nghị năm nay, TS. Nguyễn Đức Mận đã khuyến khích các sinh viên tiếp tục theo đuổi đam mê nghiên cứu khoa học: "Chúng tôi sẽ tiếp tục tạo ra các cơ hội để sinh viên tham gia vào nghiên cứu khoa học, không chỉ ở trong nước mà còn ở các sân chơi quốc tế. Đây là cơ hội để các bạn không ngừng sáng tạo, phát triển và góp phần vào sự phát triển chung của xã hội.

Hình ảnh chụp tập thể của Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ 3

#DTU #DaotaoQuocte #HoinghiSinhviennghiencuuKhoahoc