Hãy thử tưởng tượng một ngày bạn chỉ cần giơ điện thoại lên, nó sẽ tự động nhận diện biển số xe (license plate recognition), dịch biển hiệu (sign translation) sang tiếng Việt, hoặc thậm chí phát hiện ai đang mỉm cười (smile detection) trong một bức ảnh đông người. Điều này không còn xa lạ nữa, tất cả nhờ Computer Vision (thị giác máy tính) — một lĩnh vực quan trọng của Artificial Intelligence (AI - trí tuệ nhân tạo) đang âm thầm “trao đôi mắt” cho máy móc khắp thế giới.

Computer Vision là gì?

Hiểu đơn giản, Computer Vision là công nghệ giúp máy tính có khả năng tiếp nhận (acquire) và phân tích hình ảnh/video (analyze images/videos) để nhận biết (recognize), phân loại (classify), và trích xuất thông tin (extract information) — tương tự như cách mắt người và não bộ xử lý cảnh vật.

Nếu trước đây máy tính chỉ “nhìn” hình ảnh như các dãy số (numeric arrays), thì nay với machine learning (học máy) và deep learning (học sâu), chúng đã thực sự “nhìn thấy” thế giới và hiểu nó theo cách thông minh hơn.

Máy tính học nhìn như thế nào?

Hành trình để một chiếc máy “nhìn” được gồm các bước chính:

1️⃣ Thu thập dữ liệu (Data Collection): Tập hợp hàng triệu bức ảnh (millions of images), video samples để dạy máy nhận diện từ cat (mèo), car (xe ô tô) đến human smile (nụ cười người).
2️⃣ Xử lý trước (Preprocessing): Làm sạch, điều chỉnh độ sáng (brightness adjustment), cắt cúp (cropping) để chuẩn hóa dữ liệu.
3️⃣ Học & Phân tích (Learning & Feature Extraction): Mô hình Convolutional Neural Network (CNN - Mạng nơ-ron tích chập) tự động học đặc trưng (features) từ ảnh để nhận diện đối tượng.
4️⃣ Dự đoán & Hành động (Prediction & Decision): Áp dụng mô hình đã học để classify (phân loại), detect anomalies (phát hiện bất thường), hoặc trigger actions (kích hoạt hành động).

Ứng dụng — Sáng tạo không giới hạn

Nhờ Computer Vision, vô số công nghệ hiện đại đã ra đời:

• Smartphone Camera (Camera điện thoại): Mở khóa bằng Face Recognition (nhận diện khuôn mặt), Beauty Filter (bộ lọc làm đẹp), Bokeh Effect (hiệu ứng xóa phông).
• Self-driving Car (Ô tô tự lái): Camera là Eyes of Autonomous Vehicle, giúp phát hiện Pedestrian (người đi bộ), Traffic Sign (biển báo giao thông), Obstacle Detection (phát hiện chướng ngại vật).
• Medical Imaging (Hình ảnh y tế): Hỗ trợ Disease Diagnosis (chẩn đoán bệnh) qua X-ray (ảnh X-quang), MRI Scan (chụp cộng hưởng từ).
• Security Surveillance (Giám sát an ninh): Intruder Detection (phát hiện kẻ xâm nhập), Face Tracking (theo dõi khuôn mặt).
• Retail & Manufacturing (Bán lẻ & Sản xuất): Product Quality Inspection (kiểm tra chất lượng sản phẩm), Inventory Counting (kiểm đếm hàng hóa).

                                                                    Source: https://thegioimaychu.vn/blog/ai-hpc/computer-vision-mot-su-dich-chuyen-sap-dien-ra-p12051/

Tương lai: Không chỉ nhìn mà còn thấu hiểu

Computer Vision ngày càng phát triển mạnh mẽ, hướng đến Context Awareness (nhận thức ngữ cảnh) và Emotion Recognition (nhận diện cảm xúc).

Hãy hình dung một Healthcare Robot (robot chăm sóc y tế) biết nhìn khuôn mặt bệnh nhân để nhận ra dấu hiệu Pain (cơn đau) hoặc Emergency (tình huống khẩn cấp), hoặc Smart City Surveillance (giám sát đô thị thông minh) phát hiện Abnormal Behaviors (hành vi bất thường) để cứu người kịp thời.

Kết luận

Computer Vision đang mở ra kỷ nguyên mà máy móc không chỉ là công cụ mà còn là Smart Companion (bạn đồng hành thông minh), hỗ trợ con người nhìn xa hơn, rõ hơn và an toàn hơn.