Retrieval-Augmented Generation (RAG): Cách mạng hóa xử lý ngôn ngữ tự nhiên
RAG là gì?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) là một phương pháp kết hợp giữa tìm kiếm thông tin (retrieval) và sinh văn bản (generation) để nâng cao hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Được giới thiệu bởi Meta AI vào năm 2020, RAG tích hợp khả năng truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu hoặc kho tài liệu bên ngoài với sức mạnh sinh văn bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như Transformer. Thay vì chỉ dựa vào kiến thức nội tại của mô hình, RAG cho phép truy cập thông tin thời gian thực, giúp trả lời chính xác và cập nhật hơn
Tin khác:
- Digital Twin and AI-Based Assessment in Bridge Engineering
- Inspection in Bridge Engineering: Ensuring Safety, Durability, and Public Trust
- Khai phá tiềm năng từ cấu trúc sẵn có từ những công trình cũ - để cứu một công trình khỏi sự phá dỡ
- Giới thiệu khóa học Introduction to BGPIntroduction to BGP từ APNIC Academy
- Tư Duy Lập Trình – Khi Ngôn Ngữ Không Còn Là Điều Quan Trọng Nhất