Giới thiệu

Các lĩnh vực kế toán và kiểm toán đang chuẩn bị cho sự chuyển đổi đáng kể trong thập kỷ tới do sự ra đời và áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Mặc dù AI mang đến những khả năng thú vị để nâng cao hiệu quả và độ chính xác, nhưng nó cũng làm dấy lên mối lo ngại về việc thay thế việc làm và vai trò ngày càng phát triển của các chuyên gia trong các lĩnh vực này. Phân tích SWOT (Điểm mạnh, Điểm yếu, Cơ hội và Thách thức) giúp chúng ta hiểu rõ hơn về tác động của AI đối với các cơ hội việc làm trong ngành kế toán và kiểm toán.

1. Điểm mạnh

Tăng hiệu quả: Một trong những điểm mạnh chính mà AI mang lại cho ngành kế toán và kiểm toán là tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian. Các nhiệm vụ như nhập dữ liệu, ghi lại giao dịch và phân tích tài chính cơ bản có thể được thực hiện nhanh hơn và chính xác hơn bằng phần mềm do AI điều khiển. Điều này làm tăng năng suất và cho phép các kế toán viên và kiểm toán viên tập trung vào các trách nhiệm cấp cao hơn như lập kế hoạch chiến lược và dịch vụ tư vấn.

Giảm lỗi của con người: Các hệ thống AI ít bị lỗi hơn khi thực hiện tính toán hoặc tạo báo cáo, giảm nguy cơ không chính xác trong hồ sơ tài chính. Độ chính xác này rất quan trọng trong kiểm toán, trong đó độ chính xác là tối quan trọng để đảm bảo tuân thủ quy định và minh bạch tài chính.

Nâng cao khả năng ra quyết định: Với sự trợ giúp của AI, các chuyên gia trong lĩnh vực kế toán và kiểm toán có thể truy cập vào các phân tích và thông tin chi tiết nâng cao mà trước đây không có. AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và xác định các mô hình hoặc bất thường mà kiểm toán viên có thể không nhận thấy, cải thiện đánh giá rủi ro và dự báo tài chính.

Tiết kiệm chi phí cho các tổ chức: AI làm giảm nhu cầu về lao động của con người trong một số chức năng kế toán cấp thấp, có thể giảm chi phí hoạt động cho các tổ chức. Điều này có thể dẫn đến sự thay đổi trong cách các doanh nghiệp phân bổ nguồn lực, đầu tư nhiều hơn vào các công nghệ AI trong khi có khả năng giảm biên chế trong các lĩnh vực cụ thể.

2. Điểm yếu

Khoảng cách kỹ năng giữa các chuyên gia: Sự gia tăng của AI trong kế toán và kiểm toán có nghĩa là các chuyên gia sẽ cần các kỹ năng mới, đặc biệt là trong các lĩnh vực như khoa học dữ liệu, học máy và quản lý hệ thống AI. Nhiều kế toán viên và kiểm toán viên truyền thống có thể thấy mình chưa sẵn sàng làm việc với các công nghệ này, tạo ra khoảng cách kỹ năng. Đây là rào cản đáng kể đối với những người chậm thích nghi hoặc không muốn nâng cao kỹ năng.

Quá phụ thuộc vào AI: Mặc dù AI có hiệu quả cao, nhưng nó không phải là không thể sai. Quá phụ thuộc vào các hệ thống AI có thể dẫn đến các vấn đề nếu công nghệ trục trặc hoặc nếu đầu ra của nó được chấp nhận mà không có sự giám sát thích hợp của con người. Ví dụ, các hệ thống AI có thể bỏ lỡ sự hiểu biết theo ngữ cảnh cần thiết trong các tình huống phức tạp hoặc không tính đến các giao dịch bất thường nằm ngoài các mô hình thông thường.

Chi phí triển khai: Đối với các công ty nhỏ hơn, khoản đầu tư ban đầu vào các công nghệ AI có thể rất lớn. Chi phí cho phần mềm, tích hợp và đào tạo có thể rất lớn và không phải tất cả các công ty đều có đủ nguồn lực để áp dụng các công nghệ này một cách nhanh chóng, điều này có thể làm gia tăng khoảng cách giữa các công ty lớn và nhỏ về khả năng công nghệ.

3. Cơ hội

Các chuyên ngành và vai trò mới: AI sẽ tạo ra các cơ hội việc làm mới trong lĩnh vực kế toán và kiểm toán, nhưng chúng sẽ khác với các vai trò truyền thống. Các chuyên gia có thể làm việc với AI, quản lý các tập dữ liệu lớn và diễn giải kết quả kiểm toán do AI thúc đẩy sẽ có nhu cầu cao. Các vai trò mới, chẳng hạn như kiểm toán viên AI hoặc cố vấn tài chính dựa trên dữ liệu, có thể xuất hiện khi AI trở thành thành phần cốt lõi của các ngành này.

Toàn cầu hóa và làm việc từ xa: AI có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc toàn cầu hóa các dịch vụ kế toán và kiểm toán. Các nhiệm vụ trước đây đòi hỏi phải họp trực tiếp hoặc chuyên môn tại địa phương giờ đây có thể được thực hiện từ xa thông qua các nền tảng do AI điều khiển. Điều này mở ra cơ hội cho các chuyên gia làm việc với các khách hàng và công ty quốc tế mà không bị hạn chế về mặt địa lý.

Dịch vụ tư vấn và chiến lược: Khi AI tiếp quản nhiều nhiệm vụ thường xuyên hơn, các kế toán viên và kiểm toán viên sẽ có cơ hội chuyển sang các vai trò mang tính chiến lược hơn. Sự thay đổi này sẽ cho phép các chuyên gia cung cấp các dịch vụ có giá trị cao hơn, chẳng hạn như lập kế hoạch tài chính, phát triển doanh nghiệp và quản lý rủi ro, đòi hỏi sự phán đoán, sáng tạo và kỹ năng giao tiếp giữa các cá nhân mà AI không thể sao chép được. Nhu cầu về chuyên môn an ninh mạng tăng cao: Với sự gia tăng của AI trong kế toán và kiểm toán, quyền riêng tư dữ liệu và an ninh mạng trở thành mối quan tâm quan trọng. Các chuyên gia có thể đảm bảo an ninh cho dữ liệu tài chính và bảo vệ chống lại các mối đe dọa mạng sẽ thấy nhu cầu ngày càng tăng. Kiểm toán trong tương lai có thể sẽ tập trung nhiều hơn vào an ninh mạng và việc sử dụng các hệ thống AI một cách có đạo đức.

4. Mối đe dọa

Sự thay thế việc làm: Một trong những mối quan tâm cấp bách nhất liên quan đến AI trong kế toán và kiểm toán là sự thay thế việc làm. Khi các hệ thống AI trở nên có năng lực hơn, một số vai trò cấp đầu vào và cấp trung, chẳng hạn như nhân viên kế toán, nhân viên tính lương và kiểm toán viên mới vào nghề, có thể bị tự động hóa, dẫn đến mất việc làm. Điều này có thể có tác động đáng kể đến sự ổn định của lực lượng lao động trong ngành kế toán.

Mối quan tâm và thiên vị về đạo đức: Hệ thống AI chỉ tốt khi dữ liệu mà chúng được đào tạo tốt. Nếu dữ liệu được sử dụng để đào tạo hệ thống AI bị thiên vị, điều đó có thể dẫn đến các quyết định thiên vị trong kiểm toán và phân tích tài chính, có thể tạo ra các vấn đề pháp lý hoặc đạo đức cho các công ty. Đảm bảo tính minh bạch và công bằng của hệ thống AI sẽ rất quan trọng trong việc giảm thiểu những rủi ro này.

Thách thức về mặt quy định: Việc sử dụng AI ngày càng nhiều trong kiểm toán có thể vượt quá khả năng thích ứng của các cơ quan quản lý. Khi kiểm toán do AI thúc đẩy trở nên phổ biến hơn, điều này có thể làm nảy sinh câu hỏi về tính đầy đủ của các khuôn khổ và tiêu chuẩn quy định hiện hành. Điều này có thể dẫn đến sự không chắc chắn về mặt pháp lý và các rào cản về mặt quy định đối với các công ty áp dụng công nghệ AI.

Rủi ro bảo mật: Khi các hệ thống AI trong kế toán và kiểm toán xử lý lượng lớn dữ liệu tài chính nhạy cảm, chúng có thể trở thành mục tiêu chính của các cuộc tấn công mạng. Đảm bảo tính bảo mật và tính toàn vẹn của các hệ thống này là điều cần thiết để ngăn chặn vi phạm dữ liệu và gian lận.

Kết luận

Trong thập kỷ tới, AI chắc chắn sẽ định hình lại các ngành nghề kế toán và kiểm toán, mang đến cả những cơ hội và thách thức đáng kể. Mặc dù AI có tiềm năng tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên, tăng độ chính xác và tạo ra các chuyên môn mới, nhưng nó cũng gây ra những rủi ro như thay thế việc làm và các vấn đề về đạo đức. Các chuyên gia trong các lĩnh vực này phải thích nghi bằng cách học các kỹ năng mới, áp dụng các công cụ do AI điều khiển và tập trung vào các dịch vụ có giá trị cao hơn đòi hỏi sự phán đoán của con người. Các tổ chức sẽ cần phải cân bằng giữa việc tận dụng các điểm mạnh của AI trong khi giải quyết các điểm yếu tiềm ẩn của nó, chẳng hạn như sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ và rủi ro an ninh mạng. Cuối cùng, những người có thể điều hướng quá trình chuyển đổi này một cách hiệu quả sẽ tìm thấy nhiều cơ hội để phát triển và thăng tiến trong ngành kế toán và kiểm toán.